백 테스팅 무역 전략 티카

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헤지 펀드와 거래 기업이 시장을 게임에 고도의 지능 분석가, 프로그래머와 관리자의 점수를 사용 감안할 때, 무엇 슛은 보통 사람이 t 가지고 아무튼 보통 사람을위한 최선의 전략을이야 무엇 주식 시장에서 성공 투자에 가지고있다 매일 등 특정 기업, 시장, 겠습니까 ETF의 성장 산업으로 일어나고있는 무슨이 상세히 따라 시간이 갈 수있는 방법이 아니면 그냥 유지하고 어떤 조언이 될 것이다 채권 등보다 안정적인 투자를 위해 이동하는 가장 좋은 전략이다 감사합니다. 헤지 펀드와 거래 기업이 시장을 게임에 고도의 지능 분석가, 프로그래머와 관리자의 점수를 사용 감안할 때 1시 52분에서 11월 3일 (13) 질문, 보통 사람은 주식 시장에 좋은 질문 성공 투자에있는 기존 않습니다 어떤 샷 답변 귀중한 통찰력을 제공합니다. 나는 성공적인 투자 한 주요 성분을 추가합니다 : 감정을. 골드만 삭스, 모건 스탠리 (Morgan Stanley) 또는 최적의 헤지 펀드가 사용 분석가와 전문가들은 세계에서 가장 진보 된 분석 기술의 일부를 가지고 있지만, 알고 계속하고 크게 다를 수 있습니다. 부동산은 주택 거품 전에 좋은 구매라고 생각하는 방법이 동일한 회사와 자금의 많은 고려한다. 왜 FOMO (어떤 사람들은 탐욕 부르는 놓치게의 공포). 내 친구 중 하나는 LVS에 대해 약 5 M과 2에서 2009 년 메이시의 라스 베이거스 샌즈를 구입했다. 그는 고등학교를 졸업하지 않았다, 그래서 그는이 같은 교육이 아니다 때문에 등 골드만 삭스, 모건 스탠리, 에서 그 개인은 오늘 M은 약 70 자에서 40 공유 앉아 LVS로 우리는 (바보) 평균 아래로 그를 참조 할 수 5 년 반환합니다. 차이 감정. 그는 돈을 조금 첨부 파일을 보유하고 있으며, 따라서 t 기회 같은 느낌이 바랬다 - 그에게 기회를 취할 수있는 자유가 있었다 (거의가 살고있다). 간단히 말해서, 자신의 감정은 (는) 정확한 위치에 있었고, 그는 투자에 대해 조금 공부 (이 기사를 읽고) 조치를했다. 때문에 쉽게 손실의 두려움의 배의 자신의 재산을 가지고 있었고, 그가했던 것보다 훨씬 더했다, t (심지어 인덱스 펀드에) 기회를 가지고 바랬다 - 내가 알고있는 사람들의 대부분. 나는 모두가 저 오른쪽 그러나 얼마나 많은이 실제로 어떻게 구입을 알고 의미한다. 그래서 무엇을 알고있는 것은 당신이 당신이 알고있는 것을 행동 할 수있는 용기가 확인 중대하다. 14시 14분에서 11월 3일 (13)에 대한 답변 최고의 주관적인 용어입니다. 그러나 확실히 연구 및 유지 트랙에 관해서 자신의 부담을 줄일 그들과 함께 풀링하여 큰 기관의 자원에 의존. 그래서 그래, 뮤추얼 펀드와 ETF를 투자하는 것은 매우 소리 전략이다. 다양하고, 하나의 펀드에 모든 돈을 투자하거나 하나의 산업 / 지역에서하지 않는 것이 좋습니다 것입니다. 즉, 개별 증권, 성공의 다양한 학위와 함께 자신의 연구 및 주식 따기를하고 투자하는만큼 개인보다가 말했다. 일부는 또한이 사전 전략이 더 큰 위험에 오는 등 레버리지, 옵션, 선물, 여백, 같은 고급 전략을 직원당하지만, 뿐만 아니라 더 큰 보상을 가져올 수 있습니다. 그래서 제목에 질문에 대한 답은 YES입니다. 모든 나머지 -, 당신의 능력, 시간, 5시 32분에 11월 3일 (13)에 대한 답변에 대한 답변 등 등 위험 허용, 투자 가능한 현금, 아니 사실이 아니다 거기에 크게 의존 아무도 정답이에요 없다 및 토론의 대부분은이 질문에 적용됩니다. 주식 시장은 시간이 지남에 따라 상승한다. 심지어 인플레이션, 긍정적 인 반환 조정 후. 개별 주식, 평균을 선택, 시장을 이길려고하는 사람들은 시장을 상당히 지연. 심지어 올해 한, 큰 수익률의 해에 다운까지입니다 주식 및 주식이있다 (13 S P에 의해 측정까지 거의 25입니다). 간단하게 다스 주식형 펀드보고 반환의 다양성을 참조하십시오. 내가 12, 2 개 또는 세 개의 앞서 될 것이라고 확신하기 때문에 나는 잘 뒤에, t도 더 이상 볼 3-4 돈, 나머지는 개별 주식 매입에 착수하고자하는 경우, 내가 시작하는 것이 좋습니다, 여전히 25 근처 클러스터 당신은 20 개의 다른 주식에 투자 할 때, 그래서 매년 3-5을 판매하고 당신이 선호하는 주식으로 대체 될 수 있습니다, 다양한 산업에 걸쳐, 그리고 그들을 따라 시간을 커밋 기꺼이. 그것은 내가 구매와 함께, 대부분의 추천과 장기적으로 괜찮은 수익을 보여줍니다 시간이 지남에 사는 전략을 보유하고있는 ETF이야, 및 ETF 전략은 비용을 낮게 유지됩니다. 당신이 알고있는 무엇에 투자 : 13시 45분에서 11월 3일 (13)에 대한 답변 다음은 당신이 투자해야 어떤 제품의 종류를 결정하는 데 도움이 될 것입니다 규칙의 목록입니다. 의심, 1 8:10 2016 스택 거래소 11월 3일 (13)에 대한 답변 규칙을 참조하면, Inc의는 대학에 제목없이 고급 수학을 학습하는 방법 - 1 부 마이클 홀 - 무어에 의해 3 월 11, 2016에 나는 종종 이메일에 질문입니다 이 대학에 머리를 t 수 외설 경우 어떻게 양적 금융 또는 데이터 과학에 취업에 필요한 수학 학습에 대한 이동합니다. 이 문서에서는 이러한 이메일에 대한 응답이다. 나는 당신이 인터넷에 비교적 합리적인 가격의 교과서와 자원의 범위를 제외한만을 사용하여 수학 독학이 될 수있는 방법을 논의하고자합니다. 그것은 지금까지 공식적인 설정 외부에서 이러한 작업을 달성하기 위해 필요한 노력을 유지하기 쉬운에서하지만, 지금 사용할 수있는 자원 (모두 유료 및 무료)을 할 수있다. 우리는 정규 교육으로 또는 취미로 입구를 얻기 위해, 이 경력 중심의 수, 고급 수학을 배우고 싶은 이유를 논의하는 것으로 시작하겠습니다. 우리는 그 다음 대학원 / 연구 수준의 작품을 통해 중학교 고등학교 (영국 GCSE 상당)에서 프로세스의 각 단계에 필요한 시간 약속을, 개요 것이다. 나는 그 다음에 액세스하는 방법과 그들을 최대한 활용하는 방법 학부 과정의 상응에 사용할 수있는 다양한 연구 자료를 발표 할 예정이다. 마지막으로, 해당되는 주로 양적 금융, 데이터 과학 또는 과학 소프트웨어 개발, 수학에서 현대 4 년 석사 수준의 영국 스타일의 학부 과정을 통해 당신에게 모든 방법을 취하는 수학 교과를 설명한다. 이 특정 기사에서 우리는 학부 과정의 첫 해를 고려할 것입니다. 나머지 기사는 각각 다음 해 설명합니다. 왜 당신은 당신이 처음에 수학을 배우고 싶은 이유를 자신이 물어 수학에게 첫 번째 질문을 배우고 싶은거야. 그렇지 않으면 당신이 장기적으로 자율 학습을 고수 것 같지는 않다, 매우 심각한 사업이며, 수년에 걸쳐 상당한 장기적인 노력이 필요합니다, 그래서 강한 기본 동기가 절대적으로 중요합니다. 당신이 양적 금융, 데이터 과학 또는 과학 소프트웨어 개발 분야에서 고용 및 / 또는 더 공식적인 연구를 얻을하고자하기 때문에이 사이트에 당신의 대부분을 위해, 그것은이다. 당신은 수학에 정식 대학 과정을 선택할지 여부를 결정, 당신의 교육 경력의 시작 부분에 개인 될 수 있습니다. 당신은 10 ~ 15 년 동안 기술 업계에서 일하지만 새로운 역할을 모색하고 직업 변경에 필요한 필수 자료를 이해하고자했을 수 있습니다. 당신은 또한 당신의 자신의 시간에 공부를 즐길 수 있지만 구조적인 접근이 부족하고 합리적으로 직선 경로를 따라 할 수 있습니다. 고급 수학을 배우고 싶은에 대한 주된 이유 중 하나는 퀀트 될 것입니다. 이러한 주제를 배우고 싶은에 대한 유일한 이유는 특히 투자 은행 또는 정량적 헤지 펀드에, 이 분야에서 일자리를 얻는 것입니다 그러나, 나는 강력하게 공식 설정에서 수학을 수행하기 위해 조언을 것입니다 (즉, 대학에서). 이 자율 학습이 덜 가치있는 일 또는 공식 설정에서보다 당신을 가르 칠 것 때문이 아니라 최고 대학에서 자격이기 때문에, 불행하게도, 종종 어떤 것은 적어도 자신의 경력에​​ 이른 사람들을 위해, 점점 인터뷰에서 계산합니다. 당신이 우주가 어떻게 작동하는지에 대한 깊은 이해하고자하기 때문에 수학 학습을위한 또 다른 이유입니다. 수학은 시스템을 공식화 공간, 모양과 구조를 이해에 대한 궁극적이다. 그것은 자연의 언어이고 정량적 인 과학의 모든에 많이 이용된다. 또한 그 자체로 매력적이다. 당신이 수학의 깊은 영역에 대해 더 자세히 알고 크게 관심이 있지만, 공식적인 설정에서이를 수행 할 수있는 능력이 부족한 경우, 이 문서 시리즈는 당신이 노력에 넣어하고자하는 경우, 필요한 수학적 성숙을 얻을 도움이 될 것입니다. 내가 (원하는 경우) 주니어 highschooler의 수준에서 수학을 공부하는 수준의 대학원 것을 강조하려는 의지 10 ~ 15 년 정도의 가능성이 시간에 큰 노력을 필요로한다. 분명히이 강한 연구 - 계획없이 가능성으로 인해 생활이 종종 방해가된다는 단순한 사실에 완료되지 않습니다, 수행하기 위해 엄청난 노력입니다. 그러나 기회는 당신이 고급 수학을 공부 고려하고있는 경우, 주니어 및 시니어 고등학교 (GCSE와 영국에서 우리에게 A-레벨)에서 배운 특히 수학을 기초 공식적인 자격을 이미있을 것입니다. 이 경우 당신이, 또는 가능 고급 고등학교 학생의 수준에서 학부 수준의 시작에 학습을 시작할 수있을 것으로 보인다. 당신이 A-레벨 수학 또는 A-수준 또한 수학에서 동등한 자격​​이 경우에도 앞서의 긴 길을해야합니다. 나는 그것이, 전임 연구의 약 3~4년 또는 파트 타임으로 공부 6-8 년이 걸릴 영국의 학부 수학 공식 연구를 수행 한 개인에 의해 얻은 상응하는 지식 기반을하기 위해 것으로 예상 석사 수준의 프로그램입니다. 내가 돈 동안 t 퀀트되기 위해 대학원 자격증이 필요하다고 생각, 그것은 유용하고 확실히 경쟁 우위를 넣을 수 있습니다. 그러나, 대학원 연구를위한 시간 약속에 의해 연기 할 수 없습니다. 그것은 t이 절대적으로 필요 외설과 공식, 풀 타임 상관없이 설정에서 수행 될 가능성이 높습니다. 당신이 약속이 전체 레벨에 만족하는 경우, 당신은 따를 넓은 경로는 다음과 같이 보일 것입니다 : - 1-2년 파트 타임 A-레벨 수학 / 또한 수학 또는 동급 - GCSE 수학 또는 이와 동등한를 1-3 수학 년 파트 타임 석사 (영국) 상당 - 3-4년 풀 타임 또는 6-8년 파트 타임 대학원 연구 / 인증 / 연구 - 1~4년 풀 타임 또는 파트 타임 1~8년 ( 당신이 볼 수 있듯이 자격 / 연구 프로젝트에 따라 다름), 높은 수준의 수학 교육은 선택한 경로에 따라 약 15 세 (또는 그 이상)의 3 년간 걸릴 수 있습니다. 따라서이 가볍게 착수 할 일이 아니다. 당신은 그것을 심각하게 고려를하고 연구 보수 (금융 또는 기타)이 필요한 심각한 노력이 가치가있을 것입니다 있는지 확인해야합니다. 그것은 가능하다 요즘은 무료로 사용할 수 동영상 강의의 혼합물에서 공부하는 학습 자료, 노트와 교과서 강의. 다른 사람이 교과서를 통해 차근 차근 일을 즐기고있는 동안, 비디오를보고 메모를 만드는에서 더 배울 사람들이 있습니다. 나는 아래에 가장 유용한 자원으로 간주 무엇을 나열했습니다. 학부 수준에서 교과서, 난 당신이 영국에서 상위 수학 학사 학위를 찾을 수 있습니다 거의 모든 주요 과정을 포함 교과서의 스프링 학부 수학 시리즈의 큰 팬이다. 나는 아래 특정 모듈에 대한 책의 선택에 관한 세부 사항으로 이동합니다. 또한했습니다 책의 SCHAUM의 윤곽선 시리즈는 특히 질문에 대한 답변으로 배우고 싶은 분들을 위해 매우 도움이 될 것을 알았다. 그들은 t이 세부 사항에 가서 돈 동안 (특히 합 책 이상) 다른 사람을 생각하고, 그들은 많은 질문을 통해 협력하여 기초를 통합 할 않습니다. 이전에 재료 중 하나를 보지 적이 있다면 내가보기 엔 그들을 권장합니다. 강의는 많은 대학이 LaTeX의 또는 유사한에서 조판, 종종 PDF 형식으로 자유롭게 사용할 수 강의 노트를 포함 공개적으로 액세스 할 수있는 코스 페이지를 제공 노트. 적절한 경우, 나는 특정 코스 자유롭게 사용할 강의 노트를 나열했습니다. 그들은 물질의 광범위한 세트를 커버하는 경향 그러나, 나는 교과서를 추천하는 것을 선호합니다. 이들은 강의 학기 길이 과정으로 물질을 맞추기 위해 그렇게 할 것이다 방식 t 체리 피킹 재료 때로 믿을. 이 문제에도 불구하고, 온라인으로 제공 몇 가지 매우 좋은 강의 노트가있다. MOOCs는 / 유튜브 대규모 오픈 온라인 코스 (MOOCs)의 상승은 근본적 방법으로 학생들이 지금은 특정 코스에 등록 여부와 관계없이, 강사와 상호 작용이 변경되었습니다. 분야에있는 지도자는 MIT 오픈 코스웨어를 포함한다. 코 세라와 Udacity의. 다른 충전하는 동안 일부 MOOCs는 무료입니다. 전반적으로, 나는 그들이 학생들이 강의 환경에서, 대학에서 배우는 방법과 유사하다로 학습을위한 훌륭한 메커니즘으로 MOOCs을 발견했습니다. 그들은 보충 자료로, 온라인 포털에 강사와의 상호 작용뿐만 아니라 쉽게 접근 할 동영상을 일시 정지를 되감기 할 수있는의 추가 혜택을 제공한다. 일부는 MOOCs의 품질이 대학 환경에서 찾을 수있는만큼 좋지 않은 것을 제안했지만, 나는이에 동의하지 않는다. 전체에서 가장 MOOCs는 대학 설정에서 촬영 강의 사실이다. 그래서 나는이 점은 다소 논쟁 느낌. 데이터 과학, 기계 학습 및 정량 금융에서 사용할 수있는 몇 가지 매우 좋은 MOOCs이 있습니다. 그러나, 나는 더 근본적인 과정의 부족이있을 발견과 같은 당신이 날 여기에 나열된 과정의 대부분 교과서를 추천 볼 것이다. 초점이 (뿐만 아니라 MFE 수준에서 3 학년 및 4) 금융 quantiative하는 것에 따라, 나는 기존의 교과서 외에 더 MOOCs를 추천 할 수있을 것입니다. 당신의 수학 경력이 단계에서 학부 교과 당신은 고등학교 또는 자율 학습을 통해 얻은 미분과 적분, 삼각 정체성, 아마도 약간의 기본 선형 대수 가능성이 일부 초등학교 그룹 이론의 기초, 익숙 할 것이다. 그러나, 전형적인 영국의 학부 프로그램에서 공부 것과 A-레벨 / 고등학교 수학에서 이동하는 사고 방식에 상당한 변화가있다. 고등학교 수준의 수학을 가르치는 방법은 자연 속에서 주로 기계적이며, 생각의 깊은 수준을 필요로하지 않습니다. 대학에서 수학은 주로 형식적인 공리의 시스템과 공식적인 증거에 대한 강조에 대해됩니다. 이것은 사람의 생각은 결과를 증명하기 위해 연결할 수있는 수학의 다른 영역에 대한 깊은 생각으로, 기술의 도구 상자를 이용하여, 문제의 기계 용액으로부터 이동되는 것을 의미한다. 그것은 고등학교 수학 학부 수학 사이의 근본적인 차이이다. 사실, 수학 같은 고도로 정량적 금융 세계도 전과 후하게 생각 특정 모드이다. 대학 수준의 수학의 자체 연구는 어떤 방법으로 쉬운 일이 아니다. 그것은 훈련과 정리 및 증거 수학으로 인식 전환을 할뿐만 아니라 노력의 상당한 수준을 필요로하지만, 또한 전체 독학으로이 작업을 수행 할 수 있습니다. 대학 설정에서 형식적인 연구를 수행 할 수 없거나 내키지 및 학부 수학의 전체 강의를 해결하고자하는 사람들을 위해, 나는에 해당하는 고등학교 수준의 수학에서 당신을 위해 아래의 포괄적 인 학습 계획을 만들었습니다 수학 학부 과정 4 년 석사. 나는 당신의 자신의 속도에서 공부를 더 참고 자료 듬뿍 연도 별, 모듈 별 모듈 형식으로 제시 하였다. 학위 과정은 주로 후자의 2 년 동안 개인의 욕구에 맞게 조정되어 있기 때문에, 나는 광범위하게 잠재 퀀트가 알아야 할 주제를 반영하는 교과을 만들었습니다. 그러나, 당신은 분명히 자신의 특정 상황에 대한 자신의 선택을 추가 할 수 있습니다. 적절한 경우이를 위해, 나는 제안을 만들었습니다. 이 문서에서는 다음 기사는 각각 전체 년 취재 학위 프로그램의 1 학년에 집중됩니다. 학부 수학 교육에서 1 학년 첫 해는 주로 대학에서 공부하는 공식적인 시스템 접근에 고등학교 / A-수준에서 강의 기계적 접근 방식에서 사고 방식을 변화에 관한 것입니다. 따라서, 수학 기초에 훨씬 더 rigourous 강조가있다. 세트의 공식적인 설명을 포함. 지도 / 기능. 연속성과 대칭. 뿐만 아니라 정리 및 교정있다. 첫 해에서 발견되는 과정은 크게 다음과 같은 핵심 주제를 강조함으로써 이러한 변화를 반영 : 대부분의 상위 영국의 학부 과정은 몇 가지 설명의 기초 모듈이 : 여기 년 1 코스 목록입니다. 이 과정의 목표는 (예 : 모순에 의해 유도 및 증거에 의해 증명) 증거의 개념을 포함하여 대학 수학, 지도 또는 함수의 개념의 본질에 대한 자세한 개요를 제공하는 것입니다. 뿐만 아니라 같은 주입 서로 다른 유형으로. surjection 및 전단 사 함수. 이들 항목 이외에도, 일련의 개념은 공식적으로 설명하고, 뿐만 아니라 설정에 의한 조작에 의해 구조. 그룹의 개념을 선도. 이러한 핵심 주제와 아이디어는 첫 해 학부 강의의 나머지 부분을 형성 분석, 선형 대수와 미분 방정식의 깊은 주제를 준비합니다. 종종 당신은 증거의 개념을 볼 것이다 처음으로 수학적 기초의 자기 연구는 어려울 수 있습니다. 그것은 증거가 구성 할 수있는 방법을 이해하기 시작 부분에 어지러 울 수 있지만, 인생의 다른 모든 것들과 마찬가지로, 독서와 많은 연습을 통해 교정을 구성하는 방법을 배울 수있다. 수학의 기초를 배울 수 아마도 가장 좋은 방법은 침대 옆 독서, 또는 잘 알려진 교과서의 일부 아마도 더 rigourous 연구하는 것입니다. 나 자신은 아래 공부 자료에 나열된 다음 두 권의 책에서 배웠다. 모든 대해 어떻게 대학 수학되는대로 확실히 좋은 맛을 제공하기 때문에 나는 매우를 추천 할 수 있습니다. 학습 자료 실시간 분석 첫해 학부 수학 단골 코스입니다. 이 확률 계산법과 편미분 방정식 이후 과정의 기초를 형성하는 것에 따라, 특히 quants 위해, 매우 중요한 항목이다. 주제는 주로 실수의 집합 사이의 실수와 기능에 관한 것입니다. 논의 된 주요 주제는 시퀀스를 포함한다. 연속. 수렴. 제한. 미적분과 연속성. 실제 분석 연구의 주요 장점은 A-수준 (고등학교 상당) 수학에서 t이 너무 익숙 때로 믿을 예를 사용하여, 교정에 부드러운 소개를 제공하는 것입니다. 이러한 방식으로, 실제 분석 과정뿐만 아니라 형성하는 증거의 사고 방식을 가르 칠뿐만 아니라, 무한대의 적절한 정의로 더 추상적 인 개념을 소개합니다. 지속적인 기능 및 이들의 유도체를 조작하는 좋은 경험 (예 : 완전성의 공리 등) 공리. 아래의 분석에 단계 : 자신에 의해 실시간 분석을 배우기 위해, 나는 교과서 숫자와 기능을 살펴 복용하는 것이 좋습니다 것입니다. 내가 대학에있을 때 나는 진짜 분석 내용이 사용하고 나는 그것이 매우 도움이되었다고합니다. 이 책은 질문의 큰 숫자를 수행하기 위해 점점보다는 당신의 텍스트 엄청난 금액을 던져 당신을 가르친다. 이러한 방법으로 수행하여 배우게됩니다. 그 책뿐만 아니라, 내가 도움이되는 몇 가지 다른를 나열했습니다. 마지막으로, 나는 교수 프랜시스 스와로 하비 머드 대학에서 YouTube 재생 목록 시리즈를 나열했습니다. 비디오 품질이 좋은 것이 아니라, 콘텐츠가 매우 양호하다. 아니 가장 중요한 주제는 미래의 퀀트 또는 데이터 과학자에 대해 배울 경우 학습 자료 선형 대수는 가장 중요한 중 하나입니다. 추상적 인 의미에서 선형 대수학은 벡터 공간 사이의 선형 변환의 연구에 관한 것입니다. 그것은 어떤 경우에는 선형 변환과 행렬 실제로 동일하다는 것을 우리에게 가르치고 있습니다. 양적 금융 및 데이터 과학에서 많은가있는 행렬 방정식을 처리 할 때 후자의 결과는 매우 유용합니다. 이러한 공분산 행렬과 자본 자산 가격 결정 모형 많은 양적 금융 이론이기 때문에 통계적 기계 학습 방법의 대부분은, 선형 대수와 미적분학의 원칙에 기초한다. 따라서, 미래의 quants이 잘 배울 수 필수적입니다. 다행히, 선형 대수학은 학습에 사용할 수 많은 훌륭한 자원이 있다는 것을, 일반적으로 수학, 물리학, 공학, 과학 등 폭 넓은 적용 성을 가지고있다. 그것에 대해 배울 수있는 최고의 책 중 하나는 길버트 스트 랭입니다. MIT의 교수. 자신의 교과서 외에도 MIT 오픈 코스웨어에 그를 제시 동영상 강의 세트를 찾을 수 있습니다. 연구 자료는 미분 방정식의 주제는 양적 금융의 넓은 영역을 침투. 확률 미분 방정식 옵션 가격 이론의 많은 부분을 연주 그들은 배울 수있는 미래의 퀀트에 대한 매우 중요한 될 수 있습니다. 공식적으로, 미분 방정식은 함수 및 그 유도체와의 관계이다. 비공식적으로, 그들은 다른 수량에 대한 기능의 변화의 속도는, 함수 자체에 영향을 미치는 방법을 설명하는 식이다. 상미 분 방정식 (ODE)이 대학에서 고려 된 제 1 타입 (뿐만 아니라 레벨 / 고등학교)이다. 송시는 기본 기능을 하나의 독립 변수를 갖는 미분 방정식이다. 예를 들어, ODE 인구 레벨 자체의 함수로서 인구 증가의 변화율을 나타낼 수있다. 정량적으로, 상미 분 방정식은와이를 해결하는 방법의 기본을 이해할 필요가있다. 더 복잡한 편미분 방정식 (PDE)와 확률 미분 때문에, 식 (SDE)가 널리 더 간단 상미 분 방정식의 솔루션을 이해하고, 정량 분석​​ 및 무역에서 발견되는 이러한 문제의 해결 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 일부 상미 분 방정식 분석적으로 해결 될 수있다. 즉, 기본 기능을 이용하여, 폐쇄 형 솔루션이다. 그러나, 다수의 상미 분 방정식의 해결책 만 시리즈 또는 적분 관계로 기록 될 수있다. 상미 분 방정식은 근사 방법을 이용하여, 컴퓨터에, 수치 해결 될 수있다. 양적 금융의 큰 부분은 이와 같이 수치 해결 미분 방정식을 포함한다. 그들은 첫 해 학부 수학 프로그램의 단골이기 때문에 상미 분 방정식에 사용할 수 연구 자료의 어떤 부족은 없습니다. 나는 대학 내 강사가 쓴 책을 사용하고, 나는 (아래, 로빈슨 참조) 첫 해 대학생을위한 가까이로 발견했다. 또한, 많은 ODE 과정의 스테이플입니다 (지금은 10 버전에서) 유명한 보이스 DiPrima이있다. 또한 MIT 오픈 코스웨어의 무료 동영상 강의 시리즈가있다 : 학습 자료 기하학은 수학의 가장 기본적인 부분 중 하나입니다. 그것은 양적 금융과 관련이있는 책임을 포함 깊은 수학의 여러 분야에 대한 절대적으로 필요합니다. 대부분의 학부 과정은 첫 해에 학생들에게 유클리드 기하학을 소개하고, 또한 독학을 위해 시작하는 적절한 장소입니다. 기본 설정은 종종 세 차원 유클리드 기하학, 일상 생활, 즉 형상이다. 당신은 특히 영역의 평면에 사영 기하학에 관하여 기하학으로 기하학을 공부 증거를 구성에 대해 많은 것을 배울 것입니다. 고등학교에서 (또는 GCSE에서) 학생들은 종종 삼각형 구조에 대해 가르쳐하고, 형상에 입문 대학 모듈은 궁극적으로 연습 이해를 얻고 기하학적 증거를 작성하는 생각, 이러한 개념을 공식화한다. 유클리드 기하학은 결국 같은 유클리드 기하학에서 익숙한 결과를 보유하지 표시됩니다 구면 기하학 또는 쌍곡 기하학과 같은 좀 더 일반적인 형상에 연결됩니다. 또한, 및 퀀트에 아마도 더 많은 관련, 삼각법의 좋은 이해를 갖는 이러한 신호 분석 및 시계열 분석에 상당한 역할을 푸리에 분석, 등의 이상 과정에 필수적이다. 학습 자료 형상은 매우 광범위하고 수학 등 다양한 영역을 커버로 소개하는 까다로운 될 수 있습니다. 그러나, 나는 매우 도움이 될 다음 책은 스프링 학부 수학 시리즈의 일부를 발견했습니다 : 그룹 수학에서 발견 된 가장 중요한 대수적 구조 중 하나입니다. 그들은 같은 반지, 필드, (우리는 선형 대수학에서 위에서 언급 한) 벡터 공간과 같은 더 복잡한 구조를 연구하기위한 기초를 제공한다. 그들은 또한 강력하게 수학적 대칭의 아이디어와 관련이 있습니다. 이 그룹이 덜 적용하여 순수 수학 주제의 더 많은, 그리고 있다고 생각 될 수도 있지만, 이는 사실이 아니다. 그룹 화학 (결정화)에서 응용 물리학 (대칭과 보존 법칙)과 암호화에서 찾을 수 있습니다. 그러나이 대답하기 까다로운 질문이다 정량적 분석에 적합하다. 이 그룹과 대칭의 직접적인 학습은 퀀트의 세계에서 일상적으로 적용 할 수있는 방법 t 분명 외설 동안, 그룹의 연구는 더 많은 고급 수학 화제, 특히 진보 된 선형 대수의 기초를 형성 않는다 . 짧은 시간에있는 독학, 나는 많은 고급 양적 기술을 간접적으로 참조한다대로, 자신의 존재를 인식하기 위해 입문 수준에서 연구 가치가 있음을 명시합니다. 역사상 가장 성공적인 퀀트 헤지 펀드 중 하나가, 르네상스 테크놀로지스, 짐 시몬스 (그룹 이론의 확실한 이해가 필요합니다) 매니 폴드에 대한 작업의 상당한 금액을 수행 주목할만한 수학자에 의해 설립되었다 그러나합니다. 당신이 그룹 이론에 초등학교 교과서의 부족은 없습니다 재료를 연구 무슨이로 읽어보십시오. 처음 년 학부생에 대한 이러한 공통의 주제를 IT 있기 때문에, 많은 저자 소개 책을 쓰기 위해 노력했다. 내가 유용하게 다음과 발견했습니다 : 39 - 카밀라 요르단과 함께 선형 대수학과 실제 분석 (미적분)와 데이비드 요르단 연구 도서 /로 그룹 소개 확률은 퀀트가 알 수있는 가장 중요한 첫 해 코스입니다. 이 양적 상인, 정량 분석​​ (파생 상품 pricers), 리스크 관리자 (VAR, CVA 등) 및 데이터 과학자에 적용됩니다. 나는 확률 개념의 직관적 인 이해를 할 수있는 연습 퀀트을 위해 얼마나 중요한지 충분히 강조 수 없습니다. 시간은 양의 경력을 통해 배당금을 지불 할 것입니다 여기에 유학 보냈다. 학부 소개 확률 과정​​은 일반적으로 베이 즈 정리, 확률 분포, 이산 확률 변수, 기대, 공분산 연속 확률 변수를 포함 확률의 법칙을 논의함으로써 시작한다. 이러한 정량적 분석에 필요한 모든 항목입니다. 확률 과정​​은 자연적으로 (고전) 통계, 베이지안 통계, 확률 프로세스, 확률 분석, 계량 경제학 및 시계열 분석에 대한 고급 과정으로 이어집니다. 연구 재료 그룹과 마찬가지로, 그 문제에 대한 학부 학생을위한 확률에 교과서도 MOOCs의 부족이 없습니다. 나는 주로 로스, 아래뿐만 아니라 SCHAUM 가이드 (I을 수행하여 학습하는 것을 선호)에서 확률을 배웠습니다. 대학의 박사 산토 Venkatesh에 의한 확률 - 코 세라 - - 머레이 슈피겔, 제이슨 쉴러와 알루 스 리니 바산 MOOC / 무료로 확률 및 통계의 SCHAUM의 개요 (13)하십시오 코 세라의 펜실베니아 대학에 의해 주어진 확률에 코스도있다 대체로 수학 컴퓨팅 무엇 펜실베니아, 그것은 컴퓨터 프로그램을 사용하여 수학적 분석을 수행한다. 이 따라서, 당신이 초기 단계에서 프로그래밍 알고리즘의 접지를 확보하는 것이 절대적으로 필요합니다 기본적으로 퀀트의 정의입니다. 이 교과서의 큰 배열과 함께 인터넷에 다양한 소스에서 프로그램하는 방법을 배울 수있을만큼 간단합니다으로 독학를 들어, 이러한 과정은 조금 불필요한 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나, 나는 프로그래밍하는 방법을 배우고 수학적 알고리즘을 효율적으로 컴퓨터 코드로를 설정하는 방법을 이해하는 것은 완전히 다른 스킬 셋 있음을 명시합니다. 과학 컴퓨팅 분야에서 박사 학위를 수행하는 퀀트의 주요 이점 중 하나는 종종 필수 세부 사항을 남겨 논문에서 발견되는 복잡한 알고리즘을 가지고, 소프트웨어의 완전 작업 조각으로 그들을 작성하는 방법을 가르치는 것입니다 합리적인 기간. 같은 수학 계산 등의 학부 과정은 종종 과학 컴퓨팅을 수행하는 방법을 학습의 첫 단계입니다. 일반적으로하지만 실제로, MATLAB, 티카, 단풍, 파이썬, 자바 또는 C의 혼합물을 무엇을 배울 수 있는가하는 등이 일반 미분 방정식의 기본 수치 적분, 상징 조작, 루트 발견, 최적화와 같은 간단한 알고리즘과 함께 진행됩니다 퀀트에 대한 모든 핵심 기술이다. 강의 계획서는 대학 사이에 실질적으로 다를 수있는 학습 자료는 같은 수학 계산 등의 과정에 대한 연구 자료를 제시하기는 어렵다. MATLAB 또는 티카에 대한 소개는 종종 좋은 첫 번째 단계이며, 다음과 같은 책이 반영 : 다음의 모든 새로운 아이디어에 학생을 소개뿐만 아니라, 오래된 것들을 공식화에 관한 학부 강의에 첫 해 단계. 그것은 일반적으로 공식적인 연구에서 사람들을위한 메이크업 또는 휴식 상황, 종종 학생들은 물리학, 컴퓨터 과학, 경제학 등 다른 코스로 전환됩니다. 그것은 고등학교 수학에서 상당한 단계까지이며, 과소 평가되어서는 안된다. 그러나, 독학 코스 및 모듈이 특정 경력 경로 또는 취미 학습 욕구에 맞게 할 수 있다는 점에서 더 많은 유연성을 가지고 있습니다. 미래의 quants를 들어, 보다 구체적인 양적 금융 주제에 맞게 이러한 선형 대수학, 미분 방정식, 확률 및 실시간 분석 (미적분)로 체리 선택 과정에 용이하다. 다음 기사에서. 2 학년 취재, 우리는 실제 분석에서 리만 적분, 더 복잡한 주제 그룹 이론, 미터 공간에 대한 소개 (토폴로지에 대한 전구체), 벡터 미적분과 통계 (를 포함하여 위에 설명 된 주제 영역에 더 많은 고급 주제, 볼 것이다 연습 퀀트 상인 또는 위험 관리)에 대한 절대적으로 필요한 될 수 있습니다. 우리는 또한 확률 적 분석에서 Stochastics의 더 근본적인 연구 전구체로서, 확률 프로세스의 첫 맛을 얻을 것입니다. 마이클 홀 - 무어 마이크 QuantStart의 설립자이며, 주로 퀀트 개발자 이후 헤지 펀드에 대한 퀀트 상인 컨설팅으로, 지난 5 년 동안 양적 금융 산업에 참여하고있다. 관련 기사 몬테카를로 시뮬레이션은 위험과 기회의 모든 종류를 평가하기위한 매우 가져 오기 도구입니다. 그것은 널리 프로젝트 관리, 옵션 가격 결정 및 사업 평가에 사용되는 그것. 종종, 입력 데이터와보고는 MS 엑셀에 배치되어야한다. 이 문서에서는 몬테 - 카를로 시뮬레이션 및 MS Excel을 함께 사용할 수있는 다양한 옵션을 제공합니다.